Has core inflation been doing a good job in Brazil?

This paper assesses the performance of the core inflation measures calculated by the Brazilian Central Bank (BCB). The evidence shows that they do not meet some key statistical criteria that a good core inflation should have: unbiasedness and the ability to forecast inflation. That performance stems, to a large extent, from the lack of a well-grounded statistical and economical basis behind them. Three new measures are built and assessed using the same criteria. The evidence shows that their behaviour is more in accordance to what the theory claims. However, they still lack the ability to help forecasting inflation. Hence both the BCB and the market should use core inflation cautiously.Core inflation; inflation; supply shocks; relative prices; volatility

A trilha para a divulgação internacional da cirurgia brasileira

UNIFESP-EPM Departamento de CirurgiaUSP FM InCorUNIFESP, EPM, Depto. de CirurgiaSciEL

A participação da Universidade Federal de Goiás no Projeto PONCHO

O CONGRESSO DE INTERNACIONALIZAÇÃO DA EDUCAÇÃO SUPERIOR – CIES 2019 é um evento in- ternacional, que reúne professores, pesquisadores e estudantes de graduação e pós-graduação para divulgar a produção científica no campo da Internacionalização do Ensino Superior e fortalecer a cooperação internacional entre diferentes instituições de ensino e grupos de pesquisa no âmbito do MERCOSUL. A iniciativa é fruto de uma parceria entre pesquisadores da Universidade Federal da Integra- ção Latino-Americana (UNILA - Brasil), a Universidad Nacional del Litoral (UNL - Argentina), a Uni- versidad Nacional de Asunción (UNA - Paraguay) e a Universidad de la República (UDeLaR - Uru- guay), que atuam em projetos vinculados ao Setor Educacional do MERCOSUL, no Núcleo de Estudos e Investigações em Educação Superior. O evento será realizado nos dias 4, 5 e 6 de Setembro de 2019 no campus PTI da UNILA, dentro do Parque Tecnológico da Usina Hidrelétrica de Itaipu, na cidade de Foz do Iguaçu, Paraná, Brasil. A UNILA, sede do evento, é uma universidade temática criada em 2010 pelo governo federal do Brasil com a missão institucional de formar recursos humanos aptos a contribuir com a integra- ção latino-americana, com o desenvolvimento regional e com o intercâmbio cultural, científico e educacional da América Latina, especialmente no MERCOSUL. Sua finalidade, portanto, é conver- ter-se em um espaço de encontros, de trocas e de aprendizagem mútua, que reforçam o compro- misso em prol da pertinência, da excelência e da construção sustentável de um mundo melhor.O escritório de Internacionalização da Universidade Federal de Goiás (UFG) funciona desde 1987. Durante todos esses anos, houve intenso empenho para se ampliar a participação da UFG em programas de mobilidade internacional e demais projetos de cooperação internacional, conforme os objetivos mencionados no Plano de Desenvolvimento Institucional (PDI) da UFG. A inclusão da UFG no Consórcio PONCHO é resultado desses esforços e decorreu de um convite do Grupo Tordesillas a seus sócios brasileiros. Desde o início, mais especificamente em 2016, a UFG tem participado efetivamente desse Consórcio, que é composto por 4 universidades da União Europeia (UE) de 4 países diferentes (Espanha, França, Portugal e Polônia) e por 21 universidades de 8 países da América Latina (Argentina, Bolívia, Brasil, Colômbia, Equador, Paraguai, Peru e Uruguai). Esse projeto tem por objetivo integrar pequenas universidades, localizadas geograficamente em áreas periféricas e com pouca ou nenhuma experiência em projetos da UE, com universidades mais experientes, para que haja o compartilhamento de boas práticas. Este trabalho tem por objetivos explicitar os seguintes eixos temáticos em relação ao Projeto PONCHO: apresentação do projeto; o estado da internacionalização da UFG antes da participação no Projeto PONCHO; atividades de internacionalização desenvolvidas e sua relação com o Projeto Poncho; melhoras obtidas e conhecimentos adquiridos pela UFG relacionados com sua participação no Projeto PONCHO; e futuras linhas de trabalho para melhorar a internacionalização na UFG. Para tanto, será feita uma análise documental (PIMENTEL, 2001) de todas as ações desenvolvidas pela UFG para cumprir os objetivos do Projeto, levando-se em conta os eixos temáticos explicitados nos objetivos deste trabalho. Dessa forma, podemos concluir que a participação da UFG no projeto Poncho nos levou: a) à elaboração de um material de divulgação da UFG em língua inglesa; b) atualização da página de convênios internacionais; c) assinatura de acordos bilaterais com universidades parceiras do projeto; d) a criação de um laboratório de teleaprendizagem que possibilita o processo de ensino-aprendizagem de línguas por meio de sessões de Teletandem. O Teletandem possibilita uma interação em um contexto virtual de aprendizagem (FIGUEIREDO; SILVA; 2016; TELLES, 2009), assistido pelo computador, via comunicação síncrona, por meio da utilização dos recursos de escrita, leitura e videoconferência, usando-se aplicativos de mensagens instantâneas (Skype, Windows Live Messenger, Openmeetings e Talk and Write, por exemplo). Para isso, é necessário um computador, um aplicativo de videoconferência, uma webcam e um headphone.Núcleo de Estudios e Investigaciones en Educación Superior del Mercosur - NUCLEO Grupo Interdisciplinar de Pesquisa em Educação na América Latina – EducAL/UNILA Instituto Mercosul de Estudos Avançados – IMEA/UNILA Pró-Reitoria de Relações Institucionais e Internacionais – PROINT/UNIL

The impact of dog-human bond on the selection criteria of dog food

Nas últimas décadas, os cães passaram de uma fonte de proteção ou trabalho a serem vistos como parte da família. Neste sentido, um novo mercado de produtos para cães emerge, nomeadamente na área da alimentação. Com o avanço das tecnologias, há uma quantidade de informação e opções variada que influencia os critérios de seleção na alimentação dos cães. O presente estudo de investigação procura analisar a relação entre ligação cão-humano e os critérios de seleção de comida dos cães, uma área da literatura com crescente atenção na comunidade científica, contudo, insuficiente na população portuguesa. A abordagem quantitativa do estudo utilizou como instrumento de recolha de dados um questionário que mediu o nível de ligação cão-humano e os critérios de seleção da ração. Para responder aos objetivos usaram-se estatísticas descritivas, testes paramétricos e não paramétricos. A amostra foi recolhida online e é constituída por 971 participantes portugueses, 18.2% de homens e 82.8% de mulheres com idades entre os 18 e os mais de 65 anos de idade. Os resultados sugerem que as mulheres e gerações mais jovens têm maiores níveis de ligação com os cães e níveis de educação mais altos correspondem a menores níveis; por outro lado, maiores níveis de ligação com os cães encontram-se associados a uma maior importância na qualidade da alimentação bem como numa maior consciência de preço. Foram encontradas diferenças significativas nos critérios de seleção de comida dos cães entre pessoas com altos níveis de ligação e pessoas com baixos níveis de ligação com os cães

Summarization of Films and Documentaries Based on Subtitles and Scripts

We assess the performance of generic text summarization algorithms applied to films and documentaries, using the well-known behavior of summarization of news articles as reference. We use three datasets: (i) news articles, (ii) film scripts and subtitles, and (iii) documentary subtitles. Standard ROUGE metrics are used for comparing generated summaries against news abstracts, plot summaries, and synopses. We show that the best performing algorithms are LSA, for news articles and documentaries, and LexRank and Support Sets, for films. Despite the different nature of films and documentaries, their relative behavior is in accordance with that obtained for news articles.Comment: 7 pages, 9 tables, 4 figures, submitted to Pattern Recognition Letters (Elsevier

Forecasting Brazilian Inflation Using a Large Data Set

The objective of this paper is to verify if exploiting the large data set available to the Central Bank of Brazil, makes it possible to obtain forecast models that are serious competitors to models typically used by the monetary authorities for forecasting inflation. Some empirical issues such as the optimal number of variables to extract the factors are also addressed. I find that the best performance of the data rich models is usually for 6-step ahead forecasts. Furthermore, the factor model with targeted predictors presents the best results among other data-rich approaches, whereas PLS forecasts show a relative poor performance.